机器学习算法工程师工作总结

不经意间，工作已经告一段落，过去这段时间的辛苦拼搏，一定让你在工作中有了更多的提升！是时候仔细的写一份工作总结了。在写之前，可以先参考范文，下面是小编为大家整理的智能化工程师工作总结范文（精选5篇），希望能够帮助到大家。

回顾这半年来工作，我在公司领导带领下、各位同事协助下、各部门之间配合下，严格要求自己，按照公司制度要求，较好地完成了自己本职工作。通过半年来学习与工作，工作模式上有了新突破，工作方式有了较大改变，现将半年来工作情况进行总结。

一、20xx年上半年完成主要工作

1、完成设计院移交，收集设计院所有设计资料提供于设计院，正式开展与设计院各项工作，将设计工作推向正常流程。

2、楼根据公司要求调整成户型及楼位确认，与设计院确认各方案，提交设计院开始进入施工图设计，前期基坑开挖图及桩基图多次调整出图。

3、协助招标小组进行楼勘察单位招标，完成楼勘察工作，将勘查报告提供设计院进行开挖图设计、出图。参与楼支护单位招标、支护方案审查。楼试桩图出图。

4、与设计院沟通、去现场查看栋楼，与设计院专业人员交流设计意见，完成生活水泵房、消防泵房出图，楼配电室出图。

5、组织楼桩基施工图交底答疑，将答疑结果提供设计院，出正式答疑纪要。很好完成与部、部、部、部等部门紧密配合工作。

6、楼绿化景观设计完成出图，并去现场指导解决施工技术问题。小区景观路网平面方案，小区绿化方案完成。

7、户型方案完成，与设计院确认出图时间，施工图设计工作步入正轨。总体规划重新调整，配合部一直继续进行总平规划调整。

8、认真审核施工图，严格从公司角度出发，提出经济合理设计方案，且尊重各方意见，及时发现问题并与设计单位沟通解决

9、楼施工图设计完成，小区鸟瞰图完成、各楼外立面效果图。

10、完成总工办日常性工作，收集、整理总工办资料、文件，为部门领导提供各方面资料、文件支持。

二、存在不足及改进措施

1、沟通能力还应加强，没有充分利用资源。在工作过程中，由于对其它专业不太熟悉，造成工作效率降低甚至出现错误。应主动加强和其他部门同事沟通，通过公司这个平台做到资源共享，充分利用公司资源，提高主观能动性。

2、专业面狭窄，作为一名甲方土建工程师，应该是一专多能，这样才符合公司发展需求。在以后工作过程中，加强其他专业学习，从而提高自己业务、技术

职责：

1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

任职要求：

1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础

2.熟悉linux开发，精通c/c++，python编程

3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如cnn, rnn等并有实际项目经验

4.熟悉常用2d/3d检测识别框架及基础网络，如yolo、faster rcnn、fcn等

5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

6.丰富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的.数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，c/c++、opencv、matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

2、 调研前沿cv算法，并进行实现;

3、负责adas、dsm相关的.技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包

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电器测试工程师年终个人工作总结

作为一名电器测试工程师，还有几天就要迎来2019年的结束，回顾自己一年来的工作，不禁感慨万千。在这一年里，我面对各种各样的挑战，才有机会不断提升自己，让自己成为一名更好的测试工程师。

首先，我对自己的职业素养要求始终严格。身为测试工程师，我时刻注重提高工作效率，优化测试流程，并不断寻求不同角度的测试方法。我也开始尝试使用一些新的测试技术和工具，比如自动化测试和故障定位等，以提高测试的质量和速度。

其次，我积极与团队合作，共同完成项目任务。在我所负责的测试项目中，与研发团队紧密合作，及时反馈测试结果和问题，协助研发团队解决问题。同时，我也与其他测试工程师协作，共同完成一些团队任务，共同提高测试工作成果。

最后，我关注测试团队日常管理和技能提高。我定期组织测试技术交流，分享技术经验和测试方法，以提高测试团队的技能。我也注重团队内部的合作和沟通，尽力打造一个团结、和谐并积极向上的工作氛围。

今年，我所参与的测试项目总体进展顺利。经过团队不断的努力，我们成功完成了所有的测试工作，并及时向研发团队提供测试反馈。同时，我们坚持把测试结果反馈给客户，及时处理客户反馈的问题，以保证客户的满意度。

当然，我也遇到了一些挑战。在项目过程中，我所遇到的问题有些让我手忙脚乱。但是我通过同事和上级的帮助，成功解决了这些问题，并学到了很多宝贵的经验。

总之，这一年对我而言是收获颇丰的一年。感谢团队的支持和帮助，感激自己的努力和坚持。我相信，在未来的工作中，我一定会继续以积极的态度和努力的精神去做好自己的工作，不断提高自己的技能和素养。

电器工程师是负责设计、开发、测试和维护各种电气设备和系统的专业人员。他们在各种不同的领域工作，包括电力系统、电子设备、通信系统、控制系统等。作为一名电器工程师，我经历了许多挑战和收获，下面我将分享我在这个职业中的工作总结。

作为电器工程师，我需要具备扎实的专业知识和技能。我曾接受过系统的电气工程培训，并获得了相关证书和资格。在工作中

随着人类社会的不断发展，范文的需求量越来越大，不同的文章可以用在不同的场合，好的范文是怎么样的？我们的小编特意搜集并整理了机器学习工作总结集合6篇，仅供你在工作和学习中参考。

一旦你了解了你需要的机器学习的算法类型，最后一步就是评估和选择符合你特定需求的技术。你可能会倾向于使用最富有特色的方法，但这可能会导致组织风险承受能力的不匹配。我看到一些大的、成熟的组织从一些灵活的小公司中选择软件，类似于小公司和ibm这样的大公司。每一次，都在合同的墨水还没干涸之前就出现了问题。

所以，你最好和一个与你的整体策略、理念和风险承受能力在一个等级的供应商合作。领域的变化非常快，一个纯技术的决定是相当短见的。你要有一个能以类似的速度成长和适应的伙伴，这样就不存在任何期望的不匹配。除了技术，还需根据以下几个方面进行评估：

找到那些与你的企业精神相匹配的公司，如此你才会为你踏上这个旅程找到一个好的合作伙伴。你也可以使用这种评估，故意地移除这些公司。如果你是一个需要更多创新的大型公司，你可以选择一个更富有活力和进取心的供应商，仅仅只是为了将新的思想和精力注入到一个不景气的企业。只是要确保时刻睁开你的双眼，关注着发生的一切。

在机器学习的嗡嗡声下，伴随的是解决复杂业务问题或改革新产品的真正机会。但在该领域所有的噪音和咆哮下，你需要保持冷静的头脑并以一种理性的方法来研究项目：以全面综合的方式确定项目的需要，选择合适的方法，并评估供应商。做到了这些，你将会领先于你的大部分竞争对手，并成为此领域的佼佼者。

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。

决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里，每个决策树都表述了一种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起